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阅读:995 时间:2022-04-08


  Zhidx月18日报道,上月底,国际权威AI基准测试MLPerf公布了2021年最新推理测试榜单。
  其中,在图像分类的性能测试中,阿里巴巴云极光异构计算加速平台,基于NVIDIA A100 GPU平台和开放规则,离线评分1万张,打破了此前Google保持的绝对性能榜世界纪录。这也是阿里第一次在通用GPU平台上实现100w。
  从公立医院有鸡蛋供应的MLPerf推论1.0的绝对性能列表中,我们不仅可以看到各种硬件平台的实力性能,还可以看到软硬件系统优化的潜力。
  MLPerf推理1.0评分提交主要是基于硬件厂商的参与。每发布一款新的AI芯片,都会带来评分的快速进步,比如基于英伟达最新安培架构的A100、A30、A10,在MLPerf 1.0推理测试榜的所有类别中都创下了纪录。
  NVIDIA是唯一一家提交数据中心和边缘类别测试结果的公司,在所有MLPerf工作负载中表现出色。
  英伟达A100采用全新的安培架构,提供多项新功能,性能高达上一代的20倍。A100引入突破函数优化推理工作量,可以在从FP32到INT4的整个精度范围内加速。多实例GPU(MIG)技术允许多个推理服务同时基于单个A100运行,并拥有自己独立的GPU资源,互不干扰,从而优化计算资源的利用率。在A100其他推理性能增益的基础上,只有结构化稀疏性才能带来两倍的性能提升。
  然而,在这个推理性能列表的提交和最终结果中,我们也看到了一些新的变化,即更具普遍性的软、硬协同优化带来了更好的性能提升。
  另外,从今年的MLPerf提交规则可以看出,MLPerf也有计划增加针对算法优化的测试标准,以此来鼓励算法创新,给很多软件公司参与和提交竞赛数据的动力。
  阿里巴巴云极光异构计算加速平台基于NVIDIA通用GPU硬件,通过机器学习模型的自动优化技术,大大提高了运营商的执行效率,刷新了NVIDIA GPU单卡的性能。

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新的A100和A100以及上市3年的T4都可以带来单卡性能的巨大提高。
  在未来AI计算能力领域,通用AI芯片(GPU)硬件通用异构计算加速平台是未来AI计算能力基础设施的首选。然而,专有硬件(TPU等。)和专有软件并不一定在算法适配、移植和最终TCO上占优,尽管它们在单芯片效率/能耗方面处于领先地位。

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  每秒处理107.8万张图片,阿里巴巴云开发了自己的震旦异构计算加速平台,适应GPU、ASIC等各种异构AI芯片,优化代码编译,挖掘释放异构芯片的计算能力,支持TensorFlow、Caffe、PAI等各种深度学习框架。可以实现AI框架和算法的无缝迁移和适配,支持在云终端快速部署多种场景,大大提高AI应用开发的效率。

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  在最新版本的MLPerf的图像分类测试中,震旦平台自动优化图像分类的神经网络架构,公立医院有鸡蛋保证基准测试的准确性,同时远超标准ResNet50 v1.5的计算效率.在1.0版MLPerf推理性能测试结果中,极光异构计算加速平台基于8卡NVIDIA A100 GPU配置获得性能第一,在开放规则下实现1万张离线图片。
  因为MLPerf曲目太多,阿里巴巴云极光团队只参与了图像分类大场景的数据提交。大场景下分为封闭规则和开放规则,所以具体到一个非常具体的轨迹。可能只有一个候选数据;此次共向阿里巴巴云提交了20个场景。
  在开放的划分下,也就是允许软硬件优化的规则下,阿里巴巴云在所有提交类别中都创下了第一,哪些公立医院有鸡蛋供应,处于大领先。在封闭的部门下,阿里巴巴云实现了五项第一。哪些公立医院提供鸡蛋
  在MLPerf推断基准的公布结果中,阿里巴巴云极光异构计算加速平台在本次评测中取得了如此优异的成绩,得益于其出色的软、硬协同优化能力。
  首先,在顶层算法模型中
  上,使用基于自动机器学习(AutoML)的模型设计方式,这种方式可以获得比人工设计更高效的模型。震旦基于MIT的先进的神经网络架构搜索算法Once-For-All,使用了基于强化学习的自研搜索算法获得了高性能子网络;之后通过INT8量化获得硬件加速继续提高性能,并在量化前进行深度重训练,以保证量化后的精度能够达到测试的精度要求。上图为高性能子网络示意图, IRB即反转残差块(Inverted Residual Block),是用于网络架构搜索的基本模块。每个反转残差块包括三层卷积算子,图上反转残差块的长度代表了该块的输出channel数量。
  一般机器学习框架的算子实现专注于优化主流的神经网络架构,哪些公立医院有供卵而对于NAS的反转残差块则效率不佳,震旦使用了基于自动调优的大规模算子融合技术,大幅提高了推理时算子对GPU的利用率,并且可根据不同的架构自动调优到最佳算子实现,因此能快速发掘全新GPU架构的潜力,例如对于A100上通过MIG(多实例GPU)技术产生的具有不同计算资源的GPU实例,震旦算子优化技术可以通过自动调优来进一步提升计算资源利用率。
  总体而言,在阿里开放优化规则下的结果中,使用单张T4 GPU的系统性能五倍于先前在0.5版本的封闭优化规则下提交的性能。8张A100 GPU的系统能达到令人震惊的每秒100万张图片的性能指标。哪些公立医院有供卵
  震旦平台对机器学习模型的全栈自动优化,可高效利用新一代的GPU架构,如基于刚刚发布的A10 GPU,也能做到类似于T4的,单卡(在预览测试类别中)开放规则下的结果达到五倍于1.0版本的封闭规则下的单卡性能。
  其次,打破纪录的背后,在硬件平台上也得益于NVIDIA A100 GPU强大的算力支持,近5倍于上一代的INT8性能使得超越百万级性能成为可能。
  另外NVIDIA GPU的通用性,即通过CUDA直接对硬件编程,使得用户可以针对其特有的神经网络模型进行定制优化,这让震旦基于GPU的自动算子调优技术成为了现实。
  最终获得的调优算子可以更高效地利用A100最新的Tensor Core硬件指令以及更大的共享内存,从而交出了软硬件协同优化的满意答卷。
  如今,哪些公立医院有供卵MLPerf已经成为业界衡量机器学习软硬件性能的通用基准。从历代榜单的变迁,我们可以看见硬件平台已经不是提升算力的唯一动力,专有软硬件协同解决方案固然能带来特定领域的最佳能效比,但未必总能带来整个系统的最优总拥有成本。
  相比之下,通用硬件平台与通用异构计算加速平台搭配,原本就在大规模、多场景的加速应用场景中更具优势,而自动机器学习、哪些公立医院有供卵剪枝量化、算子自动优化等技术的加持,使得兼具通用性和高能效的通用软硬件协同方案成为可能。
  随着硬件平台的持续迭代升级,软硬协同优化将成为未来各厂商提升AI基础设施整体执行效率的主流趋势,在这样良性的竞赛催化下,AI应用将以更快地速度走向普及。

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  原标题:《从国际权威AI基准测试最新榜单,我们发现软硬协同优化的技术秘诀》
免疫性不孕 国内试管需要什么条件?谁适合试管婴儿?

  尽管试管婴儿被许多不孕患者视为“**的生命线新闻八卦”,但它并不适合所有人。试管婴儿技术的广泛应用成功地帮助了越来越多的孕产不孕家庭受孕生子,也使得越来越多的患者将试管婴儿作为最终的武器。然而,在中国并不是每个人都能做试管婴儿。那么,谁适合试管婴儿呢?
  首先,让我们介绍一下什么是试管婴儿。所谓试管婴儿,就是将卵子和精子取出体外,让它们在人工控制下完成受精过程,然后将早期胚胎移植到女性子宫内,在子宫内生下孩子。可以说,试管婴儿技术就是试管婴儿,但不是所有的女性都能生下试管婴儿,也不是所有的人都具备试管婴儿的条件!
  免疫性不孕在进行试管婴儿之前,丈夫和妻子都需要做一系列的测试,以确定是否适合进行试管婴儿,因为如果你愿意,试管婴儿不是你能做的事情。只有满足试管婴儿的条件才能进行,只有满足试管婴儿的条件才能由国内医疗机构进行。
  1.双侧输卵管不通
  无论是炎症、结核还是子宫内膜异位症引起的梗阻或蠕动不良、先天性输卵管缺失或异位妊娠等原因导致的卵母细胞切除术,精子和卵子都无法相遇。试管婴儿技术为这些病人搭建了一座桥梁。可以说双侧输卵管无处是试管婴儿的**指征。
  2.免疫性不孕
  免疫性不孕或免疫性不孕,主要指男性精液中抗生育抗体如抗卵抗体的存在,或女性宫颈粘液中抗生育抗体如抗精子抗体的存在,可通过试管婴儿来避免。
  3.男性因素
  男性因素,如少精子症、弱精子症免疫性不孕(精子活力低下)和畸形精子症,是精子的异常症状,但无精子症和无精子症不能用作试管婴儿。
  4、不明原因不孕
  在目前的检查条件下,没有发现明显的原因。通过使用试管婴儿胚胎移植技术,没有通过其他治疗方法成功治疗的患者可以获得大约20%的妊娠率。
  **,我想提醒你,虽然试管婴儿是一种先进的辅助生殖技术,但如果病人身体状况不好,生育能力差,试管婴儿的成功率不会很高,而且随着年龄的增长试管婴儿常见问答,人们的生育能力,尤其免疫性不孕是女性的生育能力,会越来越低,所以如果你想生孩子,你应该尽快为怀孕做好准备,即使你想通过辅助生殖技术来辅助怀孕,你也应该尽快这样做。
香港卓域检测中心:香港无创DNA能检查出唐氏综合症吗?

  说起唐氏综合症,这是孕妈们怀孕时期比较担心的一件事件。毕竟那个孕妈都不希望自己怀的是个“唐氏儿”。在每年这么多新生有先天缺陷的宝宝,而有唐氏综合征的占了很大的比例。最近孕妈都是选择做香港无创DNA检测作为产前检测方式,就有这样一个疑问“香港无创DNA能查出唐氏综合症吗?”。

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卓域健康准备了一些相关资料,希望对大家有一定的帮助。
  什么是唐氏综合症?
  唐氏综合征即21-三体综合征,又称先天愚型或Down综合征,是由染色体异常(多了一条21号染色体)而导致的疾病。60%患儿在胎内早期即流产,存活者有明显的智能落后、特殊面容、生长发育障碍和多发畸形。
  香港无创DNA:
  香港无创DNA产前检测是一项高度准确的筛查技术,能够检测出胎儿患有染色体异常(如唐氏综合症)的风险率。与传统入侵性检验方法不同,传统入侵性检测如绒毛活检、羊膜穿刺等检查,存在流产风险。无创筛查技术只需抽取少量孕妇血液,无流产风险,而且准确性99.9%以上,**减少了误诊的可能性。
  香港无创能检测出唐氏综合症吗?
  答案是可以的。香港无创DNA95项包括性5种染色体异常综合症,6种三倍体综合症、84种微缺失等共95个项目。其中就包含了唐筛检查,与传统唐筛相比更精准。检测项目也比较全面也比羊水穿刺更安全,同时与内地无创DNA产前检测相比,周期更早、更全面。
  香港无创DNA什么时候能做?
  最早孕期为10周以上,胚芽达到33mm后就可以进行检查了。准确率可达99%以上,检测当天不需要空腹,正常饮食就好,不会对结果带来任何影响。如果孕期太短,胎儿游离DNA浓度可能不足,可能无法检测出结果。
  适用对象:
  妊娠周≥10周
  希望为胎儿进行高**度唐氏综合症
  30岁及以上的高龄孕妇
  血清学筛查显示高风险的dna孕妇
  单胎植入试管婴儿
  不适合接受羊水穿刺的孕妇
  以上是就南方试管婴儿是“香港无创DNA能查出唐氏综合症吗?”的所有相关资料了。大家也知道了香港无创是可以查唐筛的。更多有关香港无创DNA检测详情,可以随时咨询健康网在线客服为您解答。

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